全国人大代表、东方财富董事长 其实

“科技创新是引领现代化产业体系建设的关键力量，是发展新质生产力的核心要素。”今年全国两会，全国人大代表、东方财富董事长其实围绕股权投资支持科技创新、推动垂直大模型开发与应用等方面提出建议。

其实认为，加大对于早期科创的支持力度，一方面需要更好发挥国资的早期引导效用，另一方面也需要撬动更多民间资本投早、投小、投科技。

加大对早期科创支持力度

其实关注到，近年来，各地方、各部门推出了一系列支持股权投资发展的政策举措，我国股权投资与创新发展的良性循环正在加速形成。但由于国资是我国股权投资基金最主要的出资方，出资占比近八成，其中政府资金的占比超四成，而国资的风险偏好相对较低，且往往更加注重产业引导、招商引资等短期政策目标，与早期科创的适配度不足，导致国有资本带动各类民间资本支持早期创新的效用难以充分发挥。

为此，他提出三点建议：

一是进一步健全政府引导基金容错机制，建议在国家层面做好多部门协调的容错机制顶层设计，形成政府引导基金早期投资的统一监管方向，鼓励和指导各地方推出优化容错机制的具体措施。

二是支持链主企业开展早期风险投资，建议围绕区域核心产业鼓励链主企业、上市公司开展早期风险投资，一方面，支持链主企业、上市公司设立风险投资机构，并加大政府引导基金对该类风险投资机构的支持力度；另一方面，给予积极开展早期投资的企业主体相应的政策支持。

三是建立阶梯式的创投税收优惠机制，可考虑进一步针对更加主流的合伙型创投机构建立阶梯式的创投税收优惠机制，投资阶段越早、持有期限越长，可获得的税收优惠力度越大，从而强化对于早期投资、长期投资的政策引导。

支持垂直大模型开发与应用

“以大模型为代表的人工智能技术已成为国家科技实力竞争的焦点。”其实认为，垂直大模型较通用大模型而言，具有更强的领域专业性和需求针对性，训练和部署成本也更低，是大模型发展的重要方向。

他表示，在相关政策引导及市场需求的驱动下，我国垂直大模型展现出较强的发展活力。但与此同时，垂直大模型在开发和应用过程中仍面临一些挑战，例如，高质量垂类数据的供给不足、大模型评测标准体系尚不完善、大模型应用的价值空间仍待挖掘等。

为进一步提高垂直大模型的专业性、安全性与实用性，更好地发挥人工智能技术对千行百业的赋能作用，其实具体提出了三条建议：

一是，加快推动高质量垂类语料数据开放共享，建议进一步引导来自不同领域的主体组建地方级、国家级大模型数据联盟，联合打造开放的垂类语料产品。同时，可考虑建立国家大模型数据资源服务平台。

二是，进一步完善垂直大模型评测标准体系，建议进一步鼓励各类主体积极参与垂直大模型评测体系的构建和测试，丰富评测指标、方法以及工具，并适时总结实践经验，在金融、医疗、汽车、政务等典型应用领域建立相对权威的垂直大模型专业能力和安全性评测标准。

三是，积极打造垂直大模型创新应用场景，建议由工业和信息化部牵头，进一步面向垂直大模型在细分场景中的创新应用，培育一批全国性典型案例，发挥标杆示范作用。此外，可以鼓励更多地方政府、国资国企以及领军企业等，通过揭榜挂帅、案例征集、供需对接平台等形式开放场景机会、拓展合作渠道，对于优秀案例或立项项目进行重点宣传并给予一定补贴支持，集中力量打造更多高价值的创新应用场景。