上证报中国证券网讯（尚嵘峥 记者 罗茂林）近日，上海高金金融研究院民营经济研究中心高净值研究院三月大咖课程在上海开课，多位来自业内和投资界的专家大咖围绕“AI如何改变世界”展开分享与讨论。

“科技创新能够催生新产业、新模式、新动能，是发展新质生产力的核心要素。”中国科学院大数据挖掘与认知管理重点实验室主任石勇认为，随着发展新质生产力的理念提出，科技创新在其中发挥的作用将越发重要，这其中数字经济尤为关键。“大数据是数字化时代的新型战略资源，是驱动创新的重要因素，正在改变人类的生产和生活方式。”

石勇建议，数据应该被用到产业数字化、算法和算力平台三个方向。面对大数据，企业要注意处理好管理问题、机器学习原理问题和智能知识管理问题。管理问题强调数据收集、分析、变换、展示等，机器学习原理问题强调要理解数学模型的学习进程。

中国信息通信研究院人工智能研究中心常务副主任魏凯表示，人工智能以算法、算力和数据为核心要素，“数据就像工厂里的原料，算法相当于加工工艺参数，算力就是工厂里的机器设备”。魏凯说，当前算力紧缺现象凸显，需要人工智能从规模扩展性和多任务适应性两方面发展，增强投资者投资算力的信心。

“科学发现也是人工智能的重要应用场景”，魏凯表示，人工智能在新材料发现、蛋白质与晶体领域突破、数学定理求解等方面都发挥着重要作用。

魏凯建议，面对人工智能时代，公司和行业要做好系统化准备。在平台建设方面，可以考虑建设人工智能中台，将其作为汇集数据的底座；在数据治理方面，人工智能进入公司初期，要对相关数据进行微调，以此让人工智能加快对企业的认知；在运营方面，要开发和建立系统的运营体系，以此更好管理需求和研发，变碎片化为系统化；在风险管控方面，要识别人工智能可能带来的潜在风险。

“通过大数据算法，平台可能比你更懂你所未想。”智行合一创始人兼CEO肖利华说，面对大数据算法，公司需要数字化转型，其难点不在数字化本身，而在如何转型，“转型意味着很多权力、利益的重新分配”。他还表示，数字化、在线化只是第一步，智能化、智慧化才能推动新一轮发展，未来三至五年人工智能也将呈指数级进化发展。

肖利华表示，ChatGPT并非结束了一个时代，而是开启了一个新的文明，它的诞生不亚于互联网和个人电脑的诞生。他预测，AI会加速平民化和普惠化，加速飞入寻常百姓家。同时，AI也将加速渗透到各行各业，使各行各业被重构。此外，数字产业化实际上也在反哺AI行业，从而进入良性循环。肖利华坦言，目前人工智能还不够智能，仍然存有诸多有待解决的问题，比如其对场景的理解不够，算力紧缺等。

“如果我们将时间一劈为二，那么过去的决策式AI都是基于过去做出判断，而未来属于生成式AI。”香帅数字经济工作室创始人香帅表示，当前全球人工智能的发展处于量变走向质变的关键节点。

谈及当前各界热议的“新质生产力”，香帅认为其特征中最为显著的便是“数字化”和“绿色”，而这也回应了当下社会对于人工智能的关注与焦虑，“人工智能时代对于人类生产力将再次带来新的飞跃，这种预判其实已经透过近两年美国资本市场的热潮体现出来。”

对于人工智能的发展前景，香帅认为投资依然是当前重要的一步，“与泡沫共舞是所有新技术诞生之初的共同现象，因此对于AI投资来说，短期来看概念与估值的热炒不必过于担心。”不过，香帅也表示，尽管从投资市场来看，AI热潮如火如荼，但是从实际落地来看，AI对于整个生产力的提升在当前依然较小。

“我觉得大家可以关注AI浪潮，但是也不需要过度恐慌。要知道从资本投入到转化生产力需要很长的时间，而从生产力形成完整的商业化模式又需要一段时间。”香帅表示，AI的全面商业化从今天来看依然为时尚早。